АО «Щёлково Агрохим» представило на Всероссийском Дне поля–2025 первый в России гербицид, официально зарегистрированный для…
Битва ИИ против опытных фермеров
Соревнования между передовыми технологиями и многовековой аграрной мудростью развернулись на рисовых полях провинции Сычуань в Китае. До 30 сентября здесь будут сражаться за лучшие урожаи 6 команд традиционного земледелия и 4 команды с поддержкой искусственного интеллекта. В распоряжении каждой из них — чуть больше 6,5 га.
Кстати, если кто-то думает, что итоги соревнования предрешены, глубоко ошибается. В прошлом году аграрии, использующие ИИ, так и не смогли превзойти мастерство опытных фермеров, использующих традиционные подходы.
В этом году команды применяют систему, которая в режиме реального времени:
- собирает информацию о росте культур, агротехнических операциях, болезнях, вредителях и сорняках;
- обрабатывает данные через облако;
- формирует детальные отчеты и рекомендации, которые поступают на смартфоны участников.
На полях, где установлены мультиспектральные датчики и наблюдательные вышки на солнечных батареях, команды ИИ использует сеть данных «небо-земля-космос», разработанную Институтом городского сельского хозяйства при Китайской академии сельскохозяйственных наук (CAAS).
Соревнования проводятся 2-ой год. Пока на практике командам, использующим ИИ, не удалось доказать превосходство над традиционными технологиями земледелия.
Система искусственного интеллекта, разработанная CAAS, позволила начинающему фермеру Гао Ин занять лишь 7-е место среди 9 команд, уступив опытным фермерам.
Что касается урожайности, группа с поддержкой ИИ добилась средней урожайности 51,6 ц риса с га, заняв 8-ое место, а по качеству зерна — 6-ое. Организаторы отметили, что группа ИИ использовала сорт Цяньсянъю 956, достигнув 88 % от установленного стандарта урожайности, что эксперты назвали «похвальным достижением».
Однако, 7-е место в рейтинге свидетельствует о проблемах применения ИИ на полях.
«ИИ нуждается в обучении на практике. На начальном этапе разработки алгоритмов ИИ наши данные были разрозненными, но теперь мы создали полный набор», — пояснил Ван Нан, главный научный сотрудник группы по стратегии и планированию развития Института городского сельского хозяйства CAAS, чья команда разработала систему принятия решений.
Эксперты отметили, что, хотя ИИ собирает данные с помощью камер и датчиков, установленных в полях, его возможности по восприятию окружающей среды остаются недостаточно точнымии, особенно в отношении спутниковых снимков, которые не всегда подходят для практического применения.
«В прошлом году система ИИ предупредила о появлении стеблевого мотылька за 3 дня до того, как я его заметил, но моя смесь органических пестицидов сработала лучше, чем предложенные искусственным интеллектом химические пестициды», — признался фермер-ветеран Лю Дэчэн.
В этом году разработчики решений для сельского хозяйства на основе ИИ исправили недочеты и планируют показать на соревнованиях мастер-класс более высокого уровня.
ГлавАгроном
Связанные статьи
